OpenAI-संगत
डवलपर्स के लिए अनमॉडरेटेड ai API
मानक OpenAI संगत API के माध्यम से एक अनकैप्ड LLM डिप्लॉय करें जिसकी 100,000 टोकन संदर्भ विंडो है और पारदर्शी प्रति-टोकन मूल्य निर्धारण है।
- 100,000 टोकन संदर्भ विंडो
- $0.15 प्रति मिलियन इनपुट टोकन
- ट्रायल के लिए कार्ड की आवश्यकता नहीं
एक कॉल के साथ परीक्षण करें
curl https://api.aiunmoderated.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Summit meeting notes from today"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.aiunmoderated.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiunmoderated.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);फीचर्स
मानक इंटरफ़ेस
POST /v1/chat/completions का उपयोग मौजूदा OpenAI SDKs और क्लाइंट्स के साथ बिना कस्टम लॉजिक के करें।
अनकेंसरड मॉडल
मानक सामग्री अस्वीकार फ़िल्टर के बिना कानूनी वयस्क विषयों के लिए कच्चे टेक्स्ट आउटपुट प्राप्त करें।
स्ट्रीमिंग सपोर्ट
मानक सर्वर-सेंट इवेंट्स के माध्यम से अंतिम चंक में टोकन उपयोग डेटा प्राप्त करें।
JSON मोड
भरोसेमंद पarsing के लिए response_format json_object पैरामीटर के साथ संरचित आउटपुट लागू करें।
फंक्शन कॉलिंग
टूल्स परिभाषित करें और स्वचालित एजेंट वर्कफ़्लो के लिए tool_choice के साथ निष्पादन को नियंत्रित करें।
ज़ीरो मासली फीस
केवल उपयोग किए गए टोकन के लिए भुगतान करें; पूर्व-भुगतान क्रिप्टो क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता या रीसेट नहीं होता है।
सेटअप प्रक्रिया
खाता बनाएं
Google या ईमेल के साथ साइन अप करें और तुरंत एक API कुंजी प्राप्त करें।
वॉलेट फंड करें
बिना सीमित (uncensored) LLM का उपयोग शुरू करने के लिए USDT या USDC के साथ बैलेंस बढ़ाएं।
अनुरोध भेजें
अपने क्लाइंट को हमारे बेस URL की ओर निर्देशित करें और मॉडल आईडी uncensored सेट करें।
यूज केस
अनसेंसर्ड कंटेंट जनरेशन
अप्रत्याशित सामग्री ब्लॉक्स के बिना फिक्शन, रोलप्ले, या विवादास्पद विषय उत्पन्न करें।
डेटा निष्कर्षण
कठोर JSON मोड आउटपुट का उपयोग करके विविध स्रोतों से कच्चा पाठ पार्स करें।
एजेंट वर्कफ्लो
मानव-इन-द-लूप अस्वीकारों के बिना टूल्स को कॉल करने वाले स्वतंत्र एजेंट बनाएं।
लॉंग कॉन्टेक्स्ट विश्लेषण
100,000 टोकन संदर्भ विंडो सीमा के भीतर बड़े दस्तावेज़ प्रक्रिया करें।
Uncensored API चेकलिस्ट: प्रतिबद्ध होने से पहले सत्यापित करने के लिए 6 बातें
अनमॉडेरेटेड AI समाधान को इंटीग्रेट करने से पहले स्ट्रिक्ट एंडपॉइंट अनुपालन और वास्तविक रिफ्यूजल व्यवहार की जांच करें। एक समर्पित मॉडल id की पुष्टि करें, जटिल रूटिंग लॉजिक नहीं। सुनिश्चित करें कि प्रीपेड क्रिप्टो क्रेडिट कभी भी समाप्त नहीं होते हैं। SSE और JSON मोड सपोर्ट के साथ स्ट्रीमिंग की पुष्टि करें। त्रुटियों के लिए कोई छिपी हुई उपयोग शुल्क नहीं है, इसकी जांच करें। 100,000 टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो का परीक्षण करें। $0.15/$0.50 प्रति 1M टोकन मूल्य निर्धारण संरचना की पुष्टि करें।
यह API किसके लिए है (और कौन कहीं और देखे)
यह API किसके लिए है
कानूनी वयस्क सामग्री, रोलप्ले या असीमित डेटा जनरेशन के लिए एक अनसेंसर्ड LLM एंडपॉइंट की आवश्यकता वाले बिल्डर्स को बिना कंटेंट रिफ्यूजल के बिल्कुल वही मिलता है। हमारा ओपनएआई-कम्पैटिबल API एक मानक इंटरफ़ेस के माध्यम से रॉ टेक्स्ट आउटपुट प्रदान करता है।
- एकीकरण गति को विपणन के झूठे वादों से अधिक प्राथमिकता देने वाले डेवलपर्स।
- लॉन्ग-फॉर्म टास्क के लिए 100,000-टोकन कंटैक्स्ट विंडो की आवश्यकता वाली टीमों के लिए।
किसे कहीं और देखना चाहिए
यदि आपको इमेज जनरेशन, एम्बेडिंग्स या फाइन-ट्यूनिंग चाहिए, तो यह आपका समाधान नहीं है। हम केवल टेक्स्ट कम्प्लीशन्स प्रदान करते हैं। इसी प्रकार, जो उपयोगकर्ता मल्टी-वेंडर मॉडल रूटिंग या SLA गारंटी की उम्मीद करते हैं, उन्हें एक अलग प्रदाता खोजना चाहिए।
अनमॉडरेटेड AI उपयोग के मामले: रोलप्ले से लेकर कच्चे डेटा जनरेशन तक
अनकेंसरड LLSL क्रिएटिव और तकनीकी वर्कफ्लो के लिए कच्चा, रिफ्यूजल-फ्री टेक्स्ट प्रदान करके विविध एप्लिकेशन को पावर करता है।
इमर्सिव रोलप्ले
व्यक्तित्व को बनाए रखते हुए कैरेक्टर संवाद उत्पन्न करें, अचानक सामग्री ब्लॉक्स या सैनिटाइज्ड प्रतिक्रियाओं के बिना।
सामग्री मॉडरेशन परीक्षण
वास्तविक दुनिया के उपयोगकर्ता व्यवहार को सटीक रूप से प्रतिबिंबित करने वाले विविध, अनपबंध नमूनों का उपयोग करके फ़िल्टर प्रशिक्षित करें।
रॉ डेटा एक्सट्रैक्शन
कृत्रिम सुरक्षा परतों के कारण संदर्भ खोए बिना विविध स्रोतों से अनस्ट्रक्चर्ड टेक्स्ट को पार्स करें।
तीन सरल चरणों में OpenAI या Claude से स्थानांतरण करें
अनकेंसर्ड LLM में स्विच करने के लिए केवल अपने बेस यूआरएल और मॉडल आईडी को अपडेट करने की आवश्यकता है। पहले, अपने SDK कॉन्फ़िगरेशन में वर्तमान एंडपॉइंट को HTTPS://api.aiunmoderated.com/v1 से बदलें। दूसरा, टेक्स्ट जनरेशन के लिए मॉडल पहचानकर्ता को "uncensored" पर बदलें। तीसरा, सत्यापित करें कि स्ट्रीमिंग और JSON मोड उम्मीद के अनुसार काम करते हैं। यह openai compatible API तापमान और top_p जैसे मानक पैरामीटरों को स्वीकार करती है। जटिल रूटिंग लॉजिक की आवश्यकता नहीं है।
साइनअप से पहले टोकन तक: 5 चरणों में यह कैसे काम करता है
साइनअप से पहले टोकन तक: 5 चरणों में यह कैसे काम करता है
- अपनी कुंजी प्राप्त करें। उपयोग करें Google के साथ जारी रखें या ईमेल। फोन नंबर की आवश्यकता नहीं है। कुंजी तुरंत प्रकट होती है।
- बेस URL सेट करें। अपने SDK को
https://api.aiunmoderated.com/v1. - मॉडल कॉन्फ़िगर करें। सेट करें
modelकोuncensored. - एक अनुरोध भेजें। उपयोग करें
POST /v1/chat/completions. - पाठ प्राप्त करें। कानूनी वयस्क उपयोग के लिए कंटेंट अस्वीकृतियों के बिना अनकैप्ड आउटपुट प्राप्त करें।
अनसेंसर्ड निच में सामान्य इंटीग्रेशन गलतियाँ (और उन्हें कैसे टालें)
डेवलपर्स अक्सर base_url या 100,000-टोकन संदर्भ विंडो को नजरअंदाज करें। हमेशा सत्यापित करें कि आपका क्लाइंट https://api.aiunmoderated.com/v1 और भेजें model: "uncensored". यह मान न लें कि स्ट्रीमिंग डिफ़ॉल्ट रूप से सक्षम है; सेट करें stream: true SSE चंक प्राप्त करने के लिए। याद रखें कि त्रुटियों का कोई लागत नहीं है, लेकिन आपकी पूर्वभुगतान क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होती, इसलिए केवल क्रिप्टो के माध्यम से टॉप अप करें। अंत में, उच्च-वॉल्यूम जनरेशन टास्क के दौरान थ्रॉटलिंग से बचने के लिए प्रति मिनट 300 अनुरोधों की सीमा का सम्मान करें।
FAQ
अनमॉडरेटेड AI क्या है और यह मानक LLMs से कैसे भिन्न है?
यह एक अनसेंसर्ड LLM है जो कानूनी वयस्क उपयोग के लिए बिना सामग्री अस्वीकृति के उत्तर देता है। मानक मॉडल्स के विपरीत, यह विवादास्पद या परिपक्क विषयों को अस्वीकार नहीं करता है। एकमात्र कठोर सीमा किशोरों से संबंधित यौन सामग्री है, जिसे हमेशा अस्वीकार कर दिया जाता है।
क्या यह openai compatible API स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्स का समर्थन करती है?
हाँ। API सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) के माध्यम से स्ट्रीमिंग का समर्थन करता है। टोकन उपयोग विवरण स्ट्रीम के अंतिम चंक में शामिल होते हैं, जिससे आप मॉडल के निरंतर टेक्स्ट जनरेट करते समय वास्तविक समय में लागत की निगरानी कर सकते हैं।
इनपुट और आउटपुट टोकन के लिए लागत संरचना क्या है?
इनपुट टोकन की कीमत 1 मिलियन टोकन प्रति $0.15 है। आउटपुट टोकन की कीमत 1 मिलियन टोकन प्रति $0.50 है। त्रुटियां और अस्वीकृतियां मुफ्त हैं, इसलिए आप केवल वास्तविक उपयोग के लिए भुगतान करते हैं। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता।
क्या मैं इस अनरस्ट्रिक्टेड चैटबॉट का फंक्शन कॉलिंग के लिए कर सकता हूँ?
हाँ। API टूल्स और tool_choice पैरामीटर के साथ फंक्शन कॉलिंग का समर्थन करता है। आप response_format json_object का उपयोग करके JSON मोड को भी लागू कर सकते हैं, जिससे अतिरिक्त कॉन्फ़िगरेशन के बिना संरचित डेटा जनरेशन के लिए यह उपयुक्त होता है।
प्रीपेड क्रेडिट कैसे टॉप अप करूं?
केवल क्रिप्टो का उपयोग करके टॉप अप करें: USDT (TRC20) या USDC (Base)। $20 से $500 तक किसी भी पूर्ण राशि को स्वीकार किया जाता है। आप बोनस क्रेडिट प्राप्त करते हैं: $50 से +5%, $100 से +10%, और $200 से +15%।
आप कौन-से भुगतान विधियाँ स्वीकार करते हैं?
केवल क्रिप्टो: TRC20 पर USDT या Base पर USDC, $20 से $500 तक कोई भी पूर्ण राशि। $50 से बोनस क्रेडिट लागू होता है।
अभी कुंजी प्राप्त करें
साइन अप करें, कुंजी कॉपी करें, अपना एंडपॉइंट अपडेट करें। पूरा।
